La agricultura es la base de muchas economías en todo el mundo y es fundamental para alimentar a la creciente población mundial. Además, el crecimiento de la demanda de alimentos y el problema de la escasez de agua para riego que actualmente afrontamos en Argentina, exige que los agricultores busquen opciones para optimizar los usos del agua en la agricultura  y desarrollen nuevos métodos para aumentar la producción y la eficiencia.

 Como resultado, la tecnología agrícola se ha convertido en la solución para que los agricultores superen diversos desafíos operativos. Desde sistemas de riego inteligentes a soluciones de inteligencia artificial, conoce los beneficios de la tecnología para la agricultura.

Agricultura y tecnología

La aplicación de tecnología e innovación tecnológica para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los procesos agrícolas está en crecimiento. Ese binomio ayuda a los agricultores a superar desafíos operativos como financiamiento, suministros y productividad de cultivos. Con ella, los agricultores pueden aumentar la producción general, reducir su impacto en los ecosistemas naturales y garantizar condiciones de cultivo más seguras. También pueden poner a disposición de los consumidores en el mercado alimentos de mej     or calidad y más seguros.

Por ejemplo, el uso de la inteligencia artificial para la predicción del clima y los sensores de humedad agrícola son algunas tecnologías clave que desempeñan un papel vital en la vida de los agricultores.

Desde aumentar la producción de cultivos hasta reducir el desperdicio de agua, el uso de fertilizantes y pesticidas y mejorar las condiciones laborales de los trabajadores agrícolas, la agrotecnología desempeña un papel vital para hacer que la industria agrícola sea más eficiente y sostenible.

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Usos de la tecnología en la agricultura

Esencialmente, las ventajas de la agrotecnología van desde una mayor productividad de los cultivos hasta un menor impacto ambiental. También ayuda a mejorar las condiciones laborales de los trabajadores agrícolas. Al automatizar algunas tareas la supervisión ocular en sitio puede ser reemplazada.

Además estas tecnologías, consistente pero no se limitan a obtener mayor productividad de los cultivos: al aumentar el rendimiento de sus cultivos a través de técnicas de agricultura de precisión, reduciendo el desperdicio y aumentando la eficiencia de sus operaciones.

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• Mejor aprovechamiento del uso de agua, fertilizantes y pesticidas: ayuda a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre cuándo y cuánto aplicar. De esta manera, pueden reducir los residuos y el impacto ambiental.

• Impacto reducido en los ecosistemas naturales: al medir y reducir el uso de productos químicos nocivos y mejorar la eficiencia, reduce el impacto negativo de la agricultura en el medio ambiente.

Los agricultores pueden realizar cálculos rápidos. Reduciendo costos y ahorrando agua.

• Mayores eficiencias y precios más bajos: al mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio, se generan costos más bajos para los agricultores, lo que hace que sus operaciones sean más sostenibles.

• Predicción del clima/tiempo a través de inteligencia artificial. Proporciona una indicación clara del papel de la previsión meteorológica en la agricultura. De esta manera, reducen el riesgo de pérdida de cultivos debido a condiciones climáticas impredecibles.

• Sensores agrícolas: este tipo de sensores proporciona a los agricultores datos en tiempo real sobre la humedad del suelo, la temperatura y otros factores que afectan el crecimiento de los cultivos. Esto les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo regar, fertilizar y cuidar sus cultivos.
• Riego de Precisión: el riego de precisión aprovecha la tecnología para humedecer los cultivos de manera más eficiente. A diferencia del riego uniforme tradicional, las técnicas de precisión adaptan el uso agrícola del agua en función de las necesidades de los cultivos y los factores ambientales. El riego por aspersión, en el que la humedad se rocía desde arriba, y el riego por goteo, en el que la humedad se entrega directamente a las raíces, funcionan muy bien en la agricultura para satisfacer las necesidades de diferentes tipos de suelo y variedades de cultivos. El riego de tasa variable (VRI) mejora aún más la eficiencia agrícola al permitir una gestión precisa de los ciclos de riego.

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• Poder medir los pronósticos meteorológicos también proporcionan datos cruciales para la gestión del riego y la variabilidad en la agricultura. El uso de algoritmos de software permite el procesamiento de predicciones meteorológicas, datos de sensores terrestres e índices de vegetación para determinar la duración y frecuencia óptimas del riego. Este enfoque de gestión dinámica ajusta el uso del agua en la agricultura en función de los cambios ambientales.

• Uso del agua de lluvia: en comparación con el agua subterránea o superficial para uso agrícola, el agua de lluvia tiene las ventajas de ser gratuita, ampliamente disponible y baja en sales y minerales. Un buen ejemplo de ello es la instalación generalizada de tanques de agua de lluvia para uso agrícola que se utilizan para sustentar a los animales e irrigar cultivos a pesar de la actual tendencia a la sequía.

Selección de cultivos con uso inteligente del agua: la plantación de cultivos nativos y tolerantes a la sequía, así como la rotación de cultivos, son estrategias de gestión exitosas que ayudan a promover el uso agrícola sostenible del agua y minimizar los efectos de la sequía en las plantas y los rendimientos.